Fonte: Agrolink
O estudo foi feito com sorgo.
Toda agricultura envolve um grau de aposta no futuro: planta-se esperando colher bem. Uma pesquisa liderada por Jianming Yu, professor da Universidade Estadual de Iowa, quer elevar esse jogo com previsões mais precisas baseadas em genômica e clima. No estudo, publicado na revista Plant, Cell and Environment, a equipe previu o tempo de floração e a altura do sorgo com até 74% e 96% de precisão, respectivamente, usando dados genéticos e ambientais de início de safra.
A base do trabalho foi o Painel da Associação do Sorgo, com 400 variedades geneticamente sequenciadas. A equipe identificou quais fatores climáticos mais influenciam o desenvolvimento da planta em diferentes estágios e usou modelos estatísticos avançados para cruzar esses dados com informações genéticas, considerando inclusive a plasticidade fenotípica, variação de desempenho entre plantas geneticamente iguais.
Yu afirma que incorporar índices ambientais torna as previsões genômicas mais eficazes e pode acelerar o melhoramento genético, especialmente frente aos desafios climáticos. Além de impulsionar a pesquisa, os modelos têm potencial prático: agricultores poderão tomar decisões mais estratégicas durante a safra, com base em previsões confiáveis sobre o desempenho das lavouras. “Obter informações sobre o que provavelmente acontecerá com antecedência tem um valor tremendo”, comenta.
Segundo Yu, o próximo passo é integrar dados coletados por drones, tornando as ferramentas ainda mais robustas. A expectativa é que a estrutura desenvolvida possa ser adotada por melhoristas e produtores, contribuindo para uma agricultura mais eficiente, adaptada e resiliente. “Incorporar um índice ambiental torna a previsão genômica mais dinâmica e precisa. É possível estudar todos os dados em conjunto e ter uma visão profunda e holística para encontrar padrões”, disse ele.
